무슨 일을 하나요?

• 이미지/비디오 생성 또는 변환 기술 연구
• 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 포함한 multi-modal 생성/변환 기술
• 연구 결과를 실제 서비스에 배포하기 위한 개발 및 연동
• 특허 확보와 논문 발표

이런 분이면 더 좋습니다.

• 딥러닝 기반 생성 모델(Diffusion, GAN, VAE 모델 등)을 다뤄보신 분
• 딥러닝 실무 프로젝트를 경험해본 분 (사업화 경험 대환영)
• 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 또는 취득 예정이신 분
• 관련 분야 논문/특허 성과가 있는 분
• 딥러닝 프레임워크(PyTorch) 활용에 능숙한 분

연구 문화는 어떤가요?

• 문제 발굴은 고객 지향적으로, 솔루션 도출은 자율적으로!!
• 다음과 같은 경로로 연구 주제를 발굴합니다.
• 고객 CS를 통해 알게된 개선 사항
• 서비스 운영 팀으로 부터 도출된 개선 사항
• 신규 사업/전략적으로 필요한 기술
• 발굴된 후보 중에서 사업적 임팩트, 시급성, 연구원의 관심 분야 등을 고려하여 연구 주제를 선정합니다.
• 선정된 주제에 대한 연구를 수행합니다.
• 기본적으로 1인 1주제를 지향합니다.
• 동료나 리더로부터 솔루션에 대한 제안이나 피드백을 받을 수는 있지만, 기본적인 연구의 방향은 연구원 스스로 정합니다.
• 1주에 1회 정기적으로 리더와 진행 상황을 공유 합니다. 단순한 숙제 검사가 아니라, 진척 상황과 문제점을 논의하는 자리입니다.
• 주요 진척 사항은 노션과 슬랙에 간단히 공유합니다.
• 기술에 대한 스몰토크는 언제나 환영하며 장려됩니다.

연구 환경은 어떤가요?

• 주요 컨퍼런스와 학회 참석 지원
• 연구에 필요한 인프라 지원
• A100 40GB x 8 탑재 서버 2대
• 필요에 따라 추가적인 클라우드 인스턴스 사용
• V100 32GB x 2 탑재 서버 1대
• 연구에 필요한 서적과 교육 비용 무제한 지원

근무 형태

• 주 40시간을 근무하는 자율출근제 형태가 기본이나, 연구원의 경우 리더와 협의 후 유연한 근무 형태를 선택할 수 있습니다.
• 출퇴근 시간을 제한하지 않습니다.
• 재택 근무를 기본으로, 주1회 오피스 근무를 병행 하고 있습니다.
• 초기 3개월 수습 기간에는 재택 근무에 일부 제한이 있을 수 있습니다.